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超聲波機(jī)器大戰(zhàn)超聲醫(yī)生,只有兩名醫(yī)生勝出!

發(fā)布日期:2019-07-09? 09:16:33

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????????然而,長(zhǎng)期以來(lái),人工識(shí)別圖像幾乎是醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用的方法,這取決于醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和狀況。另外,人眼的分辨率和靈敏度客觀上限制了成像數(shù)據(jù)的充分利用。影像醫(yī)生培訓(xùn)周期長(zhǎng),也給基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)造成了一定的壓力,要求它們?cè)诜旨?jí)診斷和治療政策的指導(dǎo)下進(jìn)行疾病的初步診斷。當(dāng)然,也應(yīng)該看到,雖然數(shù)據(jù)量巨大,多樣性很強(qiáng),但由于醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化和統(tǒng)一性在整個(gè)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中仍然是很好的,再加上深入學(xué)習(xí)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的圖像識(shí)別,圖像識(shí)別是人工智能技術(shù)應(yīng)用浪潮的前沿,使得醫(yī)學(xué)圖像智能分析屬于智能醫(yī)療各個(gè)領(lǐng)域的一個(gè)迅速發(fā)展的分支。國(guó)內(nèi)外涌現(xiàn)出一批將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別與分析的新興企業(yè)。然而,在具體的技術(shù)登陸過(guò)程中,這些企業(yè)往往會(huì)遇到一些具體的問(wèn)題。

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